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一、Kafka宕機(jī)引發(fā)的高可用問題 問題要從一次Kafka的宕機(jī)開始說起。 筆者所在的是一家金融科技公司，但公司內(nèi)部并沒有采用在金融支付領(lǐng)域更為流行的RabbitMQ ，而是采用了設(shè)計(jì)之初就為日志處理而生的Kafka，所以我一直很好奇Kafka的高可用實(shí)現(xiàn)和保障。從Kafka部署后，系統(tǒng)內(nèi)部使用的Kafka一直運(yùn)行穩(wěn)定，沒有出現(xiàn)不可用的情況。 但最近系統(tǒng)測試人員常反饋偶有Kafka消費(fèi)者收不到消息的情況，登陸管理界面發(fā)現(xiàn)三個(gè)節(jié)點(diǎn)中有一個(gè)節(jié)點(diǎn)宕機(jī)掛掉了。但是按照高可用的理念，三個(gè)節(jié)點(diǎn)還有兩個(gè)節(jié)點(diǎn)可…

使用云上的 MySQL 時(shí)，會(huì)遇到很多人詢問 CDB 的。為了更好的了解云上的 MySQL，本文將介紹一些重要的知識(shí)點(diǎn)。 1.實(shí)例類型 目前云數(shù)據(jù)庫 MySQL 支持三種架構(gòu)：基礎(chǔ)版、高可用版、單節(jié)點(diǎn)高 IO 版 1.基礎(chǔ)版是單個(gè)節(jié)點(diǎn)部署，價(jià)格低，性價(jià)比非常高，由于是單節(jié)點(diǎn)，數(shù)據(jù)安全性以及可用性不能保證，不建議生產(chǎn)環(huán)境使用 2.高可用版采用一主 N 從的高可用模式，實(shí)時(shí)熱備，提供宕機(jī)自動(dòng)檢測和故障自動(dòng)轉(zhuǎn)移。主從復(fù)制方式有三種：異步、半同步、強(qiáng)同步。高可用版默認(rèn)一主一從異步復(fù)制方式，可以通過購買和…

最近公司業(yè)務(wù)重度依賴時(shí)序數(shù)據(jù)庫, 公司上個(gè)版本選擇了OpenTSDB, 在1-2年前，他的確很流行。但是在做軟件重構(gòu)時(shí), 業(yè)務(wù)層反饋的一些問題, OpenTSDB暫時(shí)無法解決,成為了一個(gè)痛點(diǎn), 讓我需要考慮其他方案, 由于之前使用過InfluxDB, 也一直在關(guān)注, 它給了我驚艷的感覺,所以記憶猶新. ?1???背景 之前做運(yùn)維時(shí),重度使用過zabbix, 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的優(yōu)化,根本無法解決高IO, 后面又使用過Graphite, 這個(gè)安裝像迷一樣的工具, 它后端在RRD上面設(shè)計(jì)出了一個(gè)簡單的時(shí)序…

使用云上的 MySQL 時(shí)，會(huì)遇到很多人詢問 CDB 的。為了更好的了解云上的 MySQL，本文將介紹一些重要的知識(shí)點(diǎn)。 1.實(shí)例類型 目前云數(shù)據(jù)庫 MySQL 支持三種架構(gòu)：基礎(chǔ)版、高可用版、單節(jié)點(diǎn)高 IO 版 1.基礎(chǔ)版是單個(gè)節(jié)點(diǎn)部署，價(jià)格低，性價(jià)比非常高，由于是單節(jié)點(diǎn)，數(shù)據(jù)安全性以及可用性不能保證，不建議生產(chǎn)環(huán)境使用 2.高可用版采用一主 N 從的高可用模式，實(shí)時(shí)熱備，提供宕機(jī)自動(dòng)檢測和故障自動(dòng)轉(zhuǎn)移。主從復(fù)制方式有三種：異步、半同步、強(qiáng)同步。高可用版默認(rèn)一主一從異步復(fù)制方式，可以通過購買和…

1. MySQL查詢慢是什么體驗(yàn)？ 大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景都是讀多寫少，業(yè)務(wù)邏輯更多分布在寫上。對(duì)讀的要求大概就是要快。那么都有什么原因會(huì)導(dǎo)致我們完成一次出色的慢查詢呢？ 1.1 索引 在數(shù)據(jù)量不是很大時(shí)，大多慢查詢可以用索引解決，大多慢查詢也因?yàn)樗饕缓侠矶a(chǎn)生。 MySQL 索引基于 B+ 樹，這句話相信面試都背爛了，接著就可以問最左前綴索引、 B+ 樹和各種樹了。 說到最左前綴，實(shí)際就是組合索引的使用規(guī)則，使用合理組合索引可以有效的提高查詢速度，為什么呢？ 因?yàn)樗饕峦?。如果查詢條件包含在了…

誰在消耗cpu? 用戶+系統(tǒng)+IO等待+軟硬中斷+空閑 禍?zhǔn)资钦l？ 用戶 用戶空間CPU消耗，各種邏輯運(yùn)算 正在進(jìn)行大量tps 函數(shù)/排序/類型轉(zhuǎn)化/邏輯IO訪問… 用戶空間消耗大量cpu，產(chǎn)生的系統(tǒng)調(diào)用是什么？那些函數(shù)使用了cpu周期？ IO等待 等待IO請(qǐng)求的完成 此時(shí)CPU實(shí)際上空閑 如vmstat中的wa 很高。但I(xiàn)O等待增加，wa也不一定會(huì)上升（請(qǐng)求I/O后等待響應(yīng)，但進(jìn)程從核上移開了） 產(chǎn)生影響 用戶和IO等待消耗了大部分cpu 吞吐量下降（tps） 查詢響應(yīng)時(shí)間增加 慢查詢數(shù)增加 …

一、前言 最近經(jīng)常碰到開發(fā)誤刪除誤更新數(shù)據(jù)，這不，他們又給我找了個(gè)麻煩，我們來看下整個(gè)過程。 二、過程 由于開發(fā)需要在生產(chǎn)環(huán)節(jié)中修復(fù)數(shù)據(jù)，需要執(zhí)行120條SQL語句，需要將數(shù)據(jù)進(jìn)行更新 于是開發(fā)連上了生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫，首先執(zhí)行了第一條SQL: 我們仔細(xì)看了下，這個(gè)SQL，的確沒有什么問題，where條件也是正常的，大意就是將這個(gè)地址的前面加字符串bj1062，是真的沒有錯(cuò)誤么？是的沒有錯(cuò)誤。開發(fā)執(zhí)行完成后，結(jié)果的確是符合預(yù)期。 然后開發(fā)執(zhí)行了剩下的SQL，都是和上面的SQL一樣，將地址進(jìn)行更新。執(zhí)行完…

我們使用Django ORM使查詢數(shù)據(jù)庫變得非常容易，但是如果我們知道幕后發(fā)生了什么或?qū)δ承〥jango查詢執(zhí)行了什么SQL查詢，對(duì)我們提升查詢性能幫助會(huì)非常的大，以下是一些有用的方法，能幫助我們了解幕后的SQL語句是什么。 1.使用queryset的查詢屬性這是在Django中查找原始SQL查詢的最簡單方法。 2.Django? connection 這種方法比前一種方法提供的信息更多，因?yàn)槲覀兛梢哉业皆糞QL語句以及執(zhí)行該語句所需的時(shí)間（以秒為單位）。需要確保在settings.py文件中…

一、MySQL自帶的壓力測試工具 Mysqlslap mysqlslap是mysql自帶的基準(zhǔn)測試工具,該工具查詢數(shù)據(jù),語法簡單,靈活容易使用.該工具可以模擬多個(gè)客戶端同時(shí)并發(fā)的向服務(wù)器發(fā)出查詢更新,給出了性能測試數(shù)據(jù)而且提供了多種引擎的性能比較。mysqlslap為mysql性能優(yōu)化前后提供了直觀的驗(yàn)證依據(jù),系統(tǒng)運(yùn)維和DBA人員應(yīng)該掌握一些常見的壓力測試工具,才能準(zhǔn)確的掌握線上數(shù)據(jù)庫支撐的用戶流量上限及其抗壓性等問題。 1、更改其默認(rèn)的最大連接數(shù) 在對(duì)MySQL進(jìn)行壓力測試之前，需要更改其默認(rèn)…